CI/CDパイプラインとは？初心者にもわかる仕組みと導入のメリット

DXコラム

2025.12.19

もしあなたが今、「リリースのたびに手作業でミスが出てしまう」「新しい機能を出すまでに時間がかかりすぎる」といったお悩みを抱えているなら、その解決策はシンプルかもしれません。

本記事で解説する「CI/CDパイプライン」は、開発プロセスを一変させ、品質とスピードを両立させる便利なツールです。基本的な仕組みや導入メリットなど初心者にもわかりやすく解説していきます。さらに、具体的なツールの例も紹介しているため、既に知識をお持ちの方にとっても、導入を検討する際の判断材料としてご活用いただける内容です。

CI/CDとは何か？

ソフトウェア開発の現場では、「CI/CD」という言葉が頻繁に使われるようになってきました。この言葉は、開発からリリースまでの工程を効率よく、そして自動的に進めるための考え方や仕組みを指します。

もともとソフトウェア開発では、コードの変更を手動でテストしたり、サーバーにアップロードしたりする作業が必要でした。しかし、これは手間がかかるうえに、ミスが起きやすいという欠点があります。CI/CDは、こうした作業を「自動化」することで、開発のスピードと品質を高めることを目指しています。

CIとCDは、それぞれ異なる役割を持っていますが、セットで語られることが多いのは、両者が連携することでより強力な効果を発揮するためです。では、具体的にCIとCDは何を意味するのでしょうか。次のセクションで順に見ていきましょう。

CI（継続的インテグレーション）とは

CIとは「Continuous Integration（継続的インテグレーション）」の略です。これは、開発チームが書いたコードを頻繁に共有し、結合（インテグレーション）していくプロセスのことを指します。

たとえば、複数の開発者が同時に作業している場合、別々のコードを同じプロジェクトに加えると、予期しない不具合が起きることがあります。CIは、こうした問題を早期に発見するために、コードを少しずつこまめに統合し、自動的にテストを実行します。

この自動テストによって、変更した部分にバグがないかをすぐにチェックできるため、大きな問題に発展する前に対応が可能になるのです。

CD（継続的デプロイメント／継続的デリバリー）とは

CDには2つの意味があります。一つは「Continuous Deployment（継続的デプロイメント）」、もう一つは「Continuous Delivery（継続的デリバリー）」です。

近年、一般的には「CD」は継続的デプロイメントとして広く認識されており、コードの変更をテスト通過後に自動で本番環境へ反映する仕組みを指します。

テストや品質ゲートをクリアした変更が自動でデプロイされるため、改善が即座にユーザーに届き、リリース頻度の向上やフィードバックループの短縮に大きく貢献します。特にプロダクトのスピードが重視される組織では、この継続的デプロイメントが重宝されています。

一方で継続的デリバリーは、デプロイ直前のリリース可能な状態を常に維持する工程を指し、最終的な本番デプロイは手動で行います。運用リスクの管理や承認フローが不可欠な領域では、継続的デリバリーが採用される場合もあります。

CDは主に「自動で本番まで届ける」継続的デプロイメントを指すことが多く、ソフトウェアを迅速かつ安全に届けるための中核的なプラクティスとして位置づけられています。

パイプラインの役割

「パイプライン」と聞くと、水道管のように何かを運ぶ仕組みを思い浮かべるかもしれません。実は、CI/CDにおけるパイプラインも、まさにそのイメージに近いものです。コードの変更をスタート地点とし、テストやビルド、デプロイといった工程を順番に流すことで、最終的にソフトウェアとしてリリースされるまでの道筋を自動でつなげてくれる仕組み、それがCI/CDパイプラインです。

この工程を人の手で一つひとつ行っていた場合、どうしても作業ミスや時間のロスが発生してしまいます。しかし、パイプラインを取り入れることで、コードの変更をトリガーにして、一連の作業が自動で進行するようになります。

ソースコードからデプロイまでの流れ

CI/CDパイプラインは、以下のようなステップを自動で実行します。

コードの変更を検知：開発者がコードをリポジトリにプッシュすると、自動でパイプラインが動き始めます
ビルド：ソースコードを実行可能なアプリケーションに変換します。ここでコンパイルや依存パッケージの取得なども行います
テスト：単体テストや統合テストを実行し、バグがないかを確認します
デプロイ：テストをすべて通過した場合、本番環境またはステージング環境にアプリを自動で反映します

この一連の流れは、あらかじめ「定義ファイル」に設定しておくことで、毎回同じ手順が安定して実行されるようになります。

◎CI/CDパイプラインを導入するメリット

CI/CDパイプラインは、一見すると技術的なハードルが高く感じられるかもしれませんが、導入によって得られるメリットは非常に大きいです。特にチーム開発を行っている現場では、その効果を実感しやすくなります。

ここでは、CI/CDパイプラインを導入することで得られる、代表的なメリットを3つに絞ってご紹介します。

エラーの早期発見

パイプラインに自動テストを組み込んでおくことで、コードにミスがあった場合でも即座に検知できます。たとえば、他の部分と衝突するような変更や、誤って機能を壊してしまうような修正も、パイプライン上でテストが失敗すればすぐに気づけます。

また、パイプラインの各ステップが記録として残るため、「どこで失敗したのか」「なぜ動かなかったのか」が振り返りやすくなり、トラブル対応もスムーズです。

これにより、問題が小さいうちに修正できるため、後からの手直しにかかる時間やコストを大幅に減らせるのです。

リリース作業の効率化

手動で行っていたビルドやデプロイといった作業を自動化することで、リリースにかかる時間がぐっと短縮されます。

たとえば、毎週のリリース作業に数時間かかっていたようなケースでも、CI/CDパイプラインを使えば、数分で完了することも少なくありません。これにより、開発者は本来の作業、つまり機能開発や改善に集中できるようになります。

チーム全体の生産性向上

CI/CDの仕組みは、個人よりもチームでの開発において、特に大きな力を発揮します。

誰かが行った変更がパイプラインによって自動的にテスト・デプロイされるので、「誰が」「いつ」「どのような変更を加えたか」が透明化され、無駄な確認作業や手戻りが減ります。

また、ルール化された自動フローがあることで、チーム全体が同じ開発プロセスに沿って作業できるため、属人化のリスクも軽減されるという効果もあります。

△導入時の注意点

一方で、自動化にも注意点はあります。特に以下の3つのリスクを理解し、対策を講じることが、CI/CD成功の鍵となります。

不十分なテストによる「見逃し」のリスク

自動テストの設計が不十分もしくはカバレッジが低い場合、パイプラインが「成功」と判断しても、実際には重大な不具合が潜んでいることがあるのです。

これにより、開発チーム内に「自動化されているから大丈夫」という誤った安心感が生まれ、結果として不具合がそのまま本番環境に反映されるリスクも。テストは量だけでなく、品質と網羅性を担保する必要があります。

パイプライン自身の「複雑化とメンテナンス負荷」

初期のシンプルなパイプラインは容易に導入できますが、プロジェクトの成長と共にビルドやデプロイのステップが増え、設定が複雑化しがちです。定義ファイル（YAMLなど）のミスや、ツールのバージョンアップへの追従を怠ると、パイプライン自体が壊れやすくなります。そのメンテナンスにかかる工数が、自動化で削減した工数を上回ってしまう本末転倒な事態になりかねません。

セキュリティリスクの増大

パイプラインはソースコードのビルド、テスト、デプロイといった機密性の高い処理を一手に担います。ただし、このパイプライン設定にミスがあったり、機密情報（APIキーやパスワード）の管理が甘かったりすると、不正アクセスや情報漏洩につながる重大なセキュリティホールとなり得ます。

特にCDでは、人の承認なしに本番反映が進むため、セキュリティに関するチェックの自動組み込みが不可欠です。そのため、導入時には「単に動けば良い」ではなく、運用・保守・セキュリティの3つの観点から慎重な設計と、十分なテストを実施することが極めて重要なのです。

CI/CDパイプラインの構築に使われる主なツール

パイプラインを実際に導入するとき、「どのツールを使えばいいの？」という疑問が出てくるかもしれません。ここでは、代表的なツールを３つ取り上げ、特徴や使いどころを丁寧にご紹介します。

GitHub Actions

GitHub Actionsは、リポジトリホスティングサービス GitHub 上にあるワークフローとして動く自動化機能で、CI/CDパイプラインの実装にも使われます。特徴としては、GitHubと同じプラットフォーム内で設定できるため、リポジトリ管理・プルリクエスト（PR）・自動テスト・デプロイなどが一体的に扱いやすい点があります。

YAML形式でワークフローを記述でき、コミットやPRなどをトリガーにパイプラインが動作します。さらに、Marketplaceには多くの「アクション」（既存の処理パーツ）が用意されており、カスタマイズも比較的容易です。ただし、GitHubリポジトリを前提とする設計なので、別のバージョン管理サービスを使っている環境ではやや制限が出る可能性があります。

CircleCI

CircleCIは、クラウド上で動作する CI/CD 専用の自動化サービスで、GitHub・GitLab・Bitbucketなどのリポジトリと連携してビルドやテスト、デプロイを実行します。特にDockerと強く結びついた設計になっており、ジョブごとに異なる Dockerイメージを使えるため、再現性の高い実行環境を簡単に構築できる点が特徴です。

パイプラインは.circleci/config.ymlにYAML形式で記述し、コミットやブランチ更新をトリガーとして動作します。また、キャッシュや並列実行、リソースクラス指定などの高速化機能が充実しており、大規模テストを効率化しやすい設計になっています。

ただし、クラウド中心のサービスであるため細かい環境制御には制限があり、無料プランのリソース上限が比較的厳しい点には注意が必要です。

GitLab CI/CD

GitLab CI/CDは GitLab 上で提供されるCI/CD機能で、バージョン管理・Issue管理・マージリクエスト管理などと密に統合されているのが特徴です。

設定ファイル（たとえば.gitlab-ci.yml）によりパイプラインを定義し、専用のRunner（実行機）を使ってジョブを動かします。また、GitLab内のブランチ保護やマージリクエストといったフローとの親和性が高いので、チーム開発・レビューを重視する現場には向いています。ただし、GitHub／GitLabどちらにも共通していますが、ツール選びでは「既存の開発フローにどれだけ自然に組み込めるか」を重視するのがポイントです。

Jenkins

古典的なCI/CDツールとして長く使われてきたのがこのJenkinsです。多くのプラグインが存在し、あらゆる環境・言語・ビルド形式に対応できる柔軟性が特徴です。

パイプラインの定義もPipeline as Code*や視覚的エディタなどが提供されており、複雑なワークフローを細かく制御したい現場には非常に強力です。ただしその反面、「初期設定の敷居が高め」「メンテナンスに手がかかる」「最新のYAMLワークフロー系ツールに比べて学習コストが高い」という声もあります。

*Pipeline as Code：Gitなどのソースコードを用いてデプロイパイプラインを定義する方法

ツール選定時のポイント

これらのツールを比較・検討する際には、次のような観点がおすすめです。

既存のバージョン管理サービスとの親和性：
開発チームが既に使っているプラットフォーム（GitHub／GitLabなど）との統合度を確認しましょう
ワークフローの複雑さ：
簡易なビルド・テスト・デプロイだけで良ければGitHub ActionsやGitLab CI/CDで十分です。複雑なビルド条件や大量プラグインを必要とするならJenkinsが候補になります
メンテナンス性と学習コスト：
ツールを導入・運用するには時間がかかります。どれだけ運用負荷を抑えるかを考慮しましょう
将来的な拡張性とチーム体制：
今後のプロジェクト規模やチーム人数、リリース頻度などを見据えて選ぶことが重要です