エンジニア魂が燃え上がる！「年末年始開発コンテスト2025」開催レポート

イベントレポート

2025.03.11

年末年始はリフレッシュの時間として過ごす人が多いかもしれません。一方で、私たちアルサーガパートナーズでは、開発者たちによるクリエイティブな挑戦が行われていました。この特別な期間に、それぞれの参加者が自分のアイデアを形にして発表するという熱気あふれるイベント「年末年始開発コンテスト」が開催されたのです！

今回の開発コンテストのテーマは「インフラを学ぼう」。有志で集まった5組のメンバーが立候補し、挑戦しました！

参加者にはAWSの権限が付与され、自由に環境を構築しながら最新技術を駆使。スピーディーに開発・検証を進め、実践的なシステム設計や運用の経験を積む絶好の機会となりました。そして、それぞれの視点で技術を駆使したユニークなプロジェクトを発表し、実用性・創造性ともに高い作品が揃いました。

この記事では、その素晴らしいプロジェクトの詳細をまとめてお届けします！

各チームの発表内容

①和田さん：AI面接官同士で、採用の書類選考会議をやらせてみた

■使用技術：
AWS（Lambda、API Gateway、EventBridge、SAM、Amplify、CDK、DynamoDB、Bedrock）、Python、React、GAS

■ポイント：
・インフラを意識しつつ、サーバーレスアーキテクチャを採用し、コストを抑えてスピーディーに実装
・AIが選考する中で「人間ならではの価値を見出す」という視点がユニーク

和田さんは、AWS（Amazon Web Services）を活用し、自身の知識を深めながら、ローコードでAI面接官同士に書類選考をさせるシステムを開発しました。フロントエンドはメイン機能以外は作らず、ファイルのアップロードはGoogleドライブ、管理画面はGoogleスプレッドシートを利用し、極力コードを書かずにスピーディーに実装した点が特徴です。アップロードされたレジュメをもとにAI同士が対話し、情報を深掘りすることで、採用面接のサポートとして活用できる可能性を感じさせるシステムでした。

②くりちゃん：アルサーガオフィスを3Dスキャンしてみる

■使用技術：
Next.js、Three.js、Blender

■ポイント：
・LiDAR技術を活用し、視覚的にも美しい3Dデータを作成
・ブランドイメージ向上や社内の空間管理にも活用できる

くりちゃんは、スマートフォンを使ってオフィスを3Dスキャンする実験的なプロジェクトに挑戦しました。最新のLiDAR（ライダー）技術を駆使し、高精度な3Dモデルの作成を目指し、見事にオフィスのラウンジを再現。実際にオフィス内を歩いているような体験を提供することを目標としましたが、撮影範囲が広すぎると精度が低下するという課題も見えてきたとのこと。今後の技術向上に期待が高まります。

ぜひデモを体験してみてください！
https://www.arsaga.jp/wp/wp-content/newyear-dev-2025/

③中津さんチーム：天気をみて、今日の服装をAIにお願いしてみた

■使用技術：
Next.js、Python、Docker、Postgresql

■ポイント：
・天気データを解析し、ユーザーのワードローブ情報を組み合わせて最適な服装を提案
・決断の手間を減らし、より快適な生活をサポート

中津さんのチームは「天気に基づいたコーディネート提案アプリ」を開発しました。このアプリは、天候データをAIが分析し、登録された自身の衣服の中から最適なコーディネートを提案してくれる仕組みです。短期間の開発ながら、サーバー・フロント・データベースまでしっかり作り込まれており、完成度の高いプロジェクトとなりました。AIの活用により、ユーザーが日々の服選びに迷う回数を減らし、より快適な生活を送れるようサポートするという素晴らしいアイデアが実現されています。

④AI Labチーム：生成AI開発基盤によるエンジニア業務のサポート

■使用技術：
Next.js、Docker、Gemini API

■ポイント：
・低コストでAI活用アプリを開発できる
・クオリティを向上させれば商用化が狙える可能性もあり

最近、「v0（ブイゼロ）」のようなAIを活用して自動でUIを生成するツールが注目されていますが、多くが有料プランとなっています。そこで今回は、Geminiの無料枠を活用し、できるだけ低コストでアプリを作成できるWebアプリを開発しました。Pythonのみで手軽にWebアプリを作れるフレームワークのStreamlit（ストリームリット）を使用し、デモを実施。例えば、「rembgを使い、アップロードした画像の背景を取り除くアプリを作成してください」と指示すると、生成AIがコードを自動生成し、即座にWebアプリが完成するという画期的な技術を披露してくれました。

※開発途中につきコンテスト時のUIは現在とは異なります

⑤村上さん：AIを組み込んだメッセージ管理Slack Appを作る

■使用技術：
AWS（Elastic Beanstalk、Lambda、DynamoDB）、Node.js Expless、Openai API、Slack Bolt

■ポイント：
・LambdaやElastic Beanstalkを活用したお手軽インフラ設計
・業務効率化とストレス軽減につながる実用的なアイデア

最後に村上さんが発表したのは、AIを活用し、Slack内のメッセージを自動で優先順位付けするシステムです。設定は簡単で、Slackアプリを追加するだけ。大量のメッセージに追われる多忙な社員でも、重要な情報を見逃さずに済みます。アプリを開くと、自分へのメンションが一覧表示され、緊急性の高いものは「確認優先」と分かりやすく分類されます。業務の効率化はもちろん、ストレス軽減にもつながる、実用性の高いアイデアでした。