動画制作のAI活用でクリエイターの役割が変化？動画生成AIの今と未来

「動画を作るには時間もお金もかかる。」そんな常識が、今大きく変わろうとしています。近年、生成AIの進化により、テキストや画像から簡単に動画を作成できる技術が登場し、プロのスキルがなくても、アイデアひとつで高品質な動画が生み出せるようになってきました。

この記事では、生成AIが動画制作にもたらす変化や、実際の活用事例、そして今後の可能性について、わかりやすく解説していきます。

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生成AIとは？動画とどう関係しているのか

そもそも生成AIとは

生成AIとは、与えられた情報をもとに新しいデータやコンテンツを作り出す人工知能のことです。例えば、ChatGPTのように文章を生成したり、画像を描いたりするAIも、この技術の一つです。人間が一から作るのではなく、AIが補助や代替をすることで、創作や表現の幅を広げてくれます。

もともとは文章や画像の分野で使われることが多かった生成AIですが、今ではその応用範囲が動画にまで広がってきています。

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生成AIが動画に応用される背景

動画制作には、一般的に多くの工程を伴います。企画から撮影、編集、ナレーションの録音まで、手間も費用もかかりがちです。特に個人や小規模なチームにとっては、動画制作は高いハードルとなることが少なくありません。

そこで注目されているのが、生成AIの力を借りた「自動動画生成」。テキストや画像など、比較的簡単に用意できる素材から動画を自動で作成できれば、従来のように人手やコストを大量にかけずとも、質の高い動画を手軽に生み出すことが可能になります。

こうした背景から、企業や個人を問わず、生成AIを使った動画制作の活用が進んでいるのです。

生成AIで動画を作る仕組み

最近では「プロンプト」と呼ばれる短い説明文を入力するだけで、AIが自動的に動画を生成してくれるツールが登場しています。例えば、「走り回る猫」というような簡単な文章を入力するだけで、それに合った風景や動き、構成をAIが判断し、数十秒から数分の映像を作ってくれるのです。

この技術によって、AIが膨大な量の動画データを学習することで、「どんな動きが自然に見えるか」「どの色が適切か」といったことを自分で判断できるようになりました。人間の直感やセンスに頼っていた部分を、AIが補完してくれる、そんなイメージに近いかもしれません。

画像や写真から動画を作る方法

生成AIの技術は、静止画から動画を作る場面でも活用されています。1枚の画像から風が吹いたように髪が揺れる様子や、瞳が動く様子を再現するような技術です。

これは「ディープラーニング」と呼ばれる機械学習の技術を用いて、画像の中の物体を立体的に解析し、「こう動くはずだ」という予測に基づいて動きを加えていく方法です。まるで、写真が命を吹き込まれたかのように動き出すその映像には、思わず目を奪われてしまいます。

音声合成との組み合わせ

さらに進化を見せているのが、音声合成と動画生成の組み合わせです。ナレーションを人の声で録音する代わりに、テキストをAIに読み上げさせることで、映像と音声が一体になった動画を簡単に作成することができます。

最近では、話し方のトーンや感情まで調整可能な合成音声が増えてきており、単なる読み上げではない、自然な会話のような音声が可能になっています。

これにより、説明動画や解説コンテンツも、より手軽に、しかも短時間で制作できるようになってきました。

生成AIを使った動画制作の活用事例

広告・マーケティング業界

生成AIの導入が最も進んでいる分野のひとつが、広告やマーケティングの世界です。短時間で複数のバリエーションを作れるため、商品やサービスのプロモーションに合わせた動画をすばやく展開できるのが魅力です。

例えば、1本の原稿をもとに、ターゲット層やSNSの特性に応じて異なるスタイルの動画を自動生成し、A/Bテストを行うという手法が一般化しつつあります。時間や予算の制約が厳しいキャンペーンでも、AIが効率的な動画制作を支えてくれる存在となっています。

教育・研修動画への応用

教育分野でも、生成AIは着実にその存在感を増しています。授業動画や研修コンテンツの作成には、説明資料・ナレーション・編集作業など、多くのステップが必要とされてきました。

しかし、生成AIを用いれば、スライド資料を読み込ませるだけで解説付きの動画が完成するというケースもあります。講師の声をAI音声で再現することもできるため、個別の対応や多言語への展開も比較的スムーズに行えるのが特徴です。

特にeラーニングや社内研修のように「内容は同じだけど対象が変わる」場面では、大幅な効率化が可能となります。

SNSやYouTubeコンテンツの自動生成

日々新しいコンテンツが求められるSNSやYouTubeの世界でも、生成AIの力が注目されています。定期的な投稿が求められる中で、話題性のあるテーマに合わせてAIが即座に動画を構成・編集してくれるため、コンテンツの量産が可能になります。

例えば、AIがニュース記事を要約し、それをもとにナレーションと画像を組み合わせて動画に仕立てるといった使い方が増えてきています。こうした自動化によって、少人数でもチャンネルの運営を継続できる環境が整いつつあるのです。

動画生成AIのメリットと注意点

◎コスト削減とスピードアップ

生成AIを使った動画制作の最大の利点は、やはり「手間が大幅に省けること」にあります。従来、動画を作るには撮影機材や編集ソフト、人手が不可欠でした。ナレーションを入れるだけでも、声優や録音スタジオの手配が必要になることもありました。

しかし、生成AIを使えば、企画から完成までの時間が圧倒的に短縮されます。素材を入力すれば自動でナレーション付きの動画が完成する、そんな便利な時代がすでに始まっているのです。

また、繰り返し使えるテンプレートやAIモデルを利用することで、制作コストも最小限に抑えられるようになります。これは特に中小企業や個人クリエイターにとって大きなメリットです。

△著作権・倫理的な課題

一方で、便利さの裏には注意すべきポイントもあります。特に近年問題視されているのが「著作権」と「倫理性」です。

AIが学習に用いたデータの情報源が不透明である場合、その生成物にも著作権上の問題が発生する可能性があります。例えば、既存の映画やアニメの映像に酷似した表現が偶然出力された場合、権利侵害とみなされることもあります。

また、人の顔や声を模倣して動画を生成する「ディープフェイク」技術も含まれるため、意図しない誤解や悪用を防ぐための配慮が求められます。生成した動画の利用にあたっては、出典の明記や説明責任を果たす姿勢が必要です。

つまり、生成AIを使う際には「何ができるか」だけでなく「どう使うか」にもしっかりと目を向ける必要がある、ということですね。

これからの動画制作と生成AIの可能性

プロとAIの共創が主流になる？

生成AIの進化によって、「動画を作る人」の役割そのものも少しずつ変わってきています。かつては、撮影・編集・ナレーションなど一人では完結できなかった工程が、今ではAIとの連携によって一人でもこなせるようになりました。

しかし、これは「人間の仕事がAIに取って代わられる」という話ではありません。むしろ、AIは道具として、制作者のアイデアや表現力を広げる存在になってきているのです。いわば、人間とAIの“共創”というスタイルが、これからの動画制作の主流になっていくのかもしれません。

例えば、AIが生成したラフ動画をもとに、プロのクリエイターがディテールを整え、最終仕上げを行うといった形。時短をしつつも、クオリティには妥協しないという新たな制作の形が生まれつつあります。

クリエイターの役割はどう変わるか

生成AIの普及によって、動画クリエイターには新たな視点やスキルが求められるようになっています。従来の「技術力」だけでなく、「AIをどう活かすか」という戦略的な視点が重要になってきているのです。

また、企画や構成といった“考える力”や、視聴者の心をつかむ“ストーリーテリング”の力もより重視されるようになりました。ツールとしてのAIをうまく使いこなすことで、従来よりも少ないリソースで高い成果を出すことが可能になる。そんな時代がすぐそこまで来ています。

つまり、生成AIは動画制作を「誰でもできる」ものにする一方で、「本当に人の心を動かす動画」を作れるクリエイターの価値を、むしろ高めているのかもしれません。

まとめ

生成AIの進化によって、動画制作はこれまでにないスピードと柔軟性を手に入れました。個人も企業も、より自由に、より効率的に動画を生み出せる時代が始まっています。

とはいえ、その便利さの裏には著作権や倫理の問題も潜んでいます。AIを道具としてうまく使いこなすためには、技術だけでなく視点と判断力も欠かせません。

これからの動画制作においては、「AIに任せる部分」と「人間だからこそできること」のバランスを見極める力が、ますます重要になっていくでしょう。

（文＝広報室 白石）