大手人材サービス業：社内問い合わせ工数を削減。 生成AIチャットボット導入で、検索満足度約80%を実現した「伴走型」開発

支援内容

生成AI活用コンサルティング / AIチャットボット開発 / UI・UX改善

概要

社内に散在する営業資料やナレッジの検索効率化を目指し、全社員が利用するチャットツール上で動作する「生成AIアシスタント」を開発しました。

当初の課題であった回答精度の壁を、ユーザー視点に立ったUI改善と密なコミュニケーションで克服。結果として検索満足度80%弱を達成し、営業部門の業務効率化とサービス品質の向上に貢献しました。

導入前の課題

• 課題1：営業部門における情報検索の非効率
  営業担当と営業支援部門が分かれており、提案書や分析資料などのナレッジが社内の様々な場所（ファイルサーバー、ナレッジ共有ツール等）に散在。必要な情報に辿り着くまでに多大な時間を要していました。

• 課題2：ITリテラシーに依存しないツールの必要性
  多忙な営業社員が新たなツールを覚える負荷を避け、日常的に全社員が使用している「社内チャットツール」内で完結する仕組みが求められていました。

• 課題3：回答精度の限界と利用率の低迷リスク
  PoC段階ではAIの回答精度が伸び悩み、ユーザーからの低評価（Bad）が約7割に達する場面も。「使えない」と判断されればプロジェクトが頓挫する危機感がありました。

課題に対するアルサーガパートナーズの対応

• 施策1：現場に寄り添う「提案型」の要件定義
  単に指示されたコードを書くのではなく、ITに詳しくない現場担当者様と同じ目線に立ち、「何を解決したいか」から議論。技術的な実現可能性と現場の要望をすり合わせ、チャットツール上で最適な体験を設計しました。

• 施策2：UI改善による「見つけやすさ」の向上
  AIの回答精度自体には限界がある中、「1つの正解」ではなく「選択肢（検索候補）」を多く提示するUIへ転換（Google検索の思想を参考）。「3件」から「9件」へ表示数を増やすなどの工夫により、ユーザーが求める情報へ到達できる確率を飛躍的に高めました。

• 施策3：ワンチームでの継続的な改善サイクル
  開発チームがお客様の「チームの一員」として深く入り込み、毎月課題を洗い出して翌月に改善を実行。気軽な雑談や相談ができる信頼関係を構築し、心理的ハードルのないスムーズなプロジェクト運営を実現しました。

成果

成果1：検索に対する「求める回答が得られた」割合が80%弱まで向上。
営業担当者が資料探しにかける時間を大幅に短縮し、本来の営業活動や顧客対応に注力できる時間を創出しました。

成果2：伴走支援による信頼関係の構築
「システム開発」の枠を超え、担当者様と二人三脚で課題解決に取り組む体制が確立。現場からのフィードバックを即座にUIへ反映させるスピード感が評価され、社内システムでありながら高いユーザー満足度を獲得しています。

アルサーガパートナーズは、社内業務効率化やDX推進においても、戦略立案から実装・定着支援までをワンストップで対応できます。実際の対応事例も含めお伝えさせていただきますので、少しでもご興味をお持ちいただけましたら、お気軽にお問い合わせいただけますと幸いです。

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（文・編集 = 広報室 渡邉）